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2026年4月17日、ロンドン大学カレッジ(UCL)のMaida Wangらの研究チームがScience Advances誌に発表した研究で、量子コンピュータと古典AIを組み合わせたハイブリッド手法が、流体力学などの時空間カオス系の予測精度を従来AIモデル比で約20%向上させ、必要メモリを数百分の1に削減したと報告された。気象、血流、風力発電など実世界の非線形系への応用が視野に入る成果とみられる。